各相關單位、各位老師:
根據(jù)《國家語委科研規(guī)劃領導小組辦公室關于開展2022年度國家語委科研項目申報工作的通知》(教語信司函〔2022〕10號)文件精神,現(xiàn)將2022年度國家語委科研項目申報工作有關事項通知如下。
一、資助范圍
本次接受申報的項目詳見《國家語委科研項目2022年度選題指南》(附件),選題名稱均為固定題目,研究起始時間為2023年1月1日。其中,重大項目資助經(jīng)費50萬元以內(nèi)/項,研究時間一般為3年;重點項目資助經(jīng)費為20萬元/項,研究時間一般為2—3年;一般項目資助經(jīng)費為10萬元/項,研究時間一般為1—2年。
二、申報條件
(一)申報人應符合《國家語委科研項目管理辦法》相關規(guī)定。應具有獨立開展研究和組織開展研究的能力,能夠承擔實質(zhì)性的研究工作。
(二)申報人應具有副高級以上(含)專業(yè)技術職稱或博士學位。不具備以上職稱和學位條件的,須提供2名正高級專業(yè)技術職稱(職務)同行專家的書面推薦意見。重大項目申請人必須具有正高級專業(yè)技術職稱。
(三)每年申報人作為項目負責人只能申報一個國家語委科研項目,作為項目組成員最多可參與兩個項目。
三、申報辦法
(一)申報方式。項目申報工作全部通過“國家語委科研服務平臺項目申報管理系統(tǒng)”(以下簡稱申報系統(tǒng))在線進行。該系統(tǒng)為國家語委科研項目申報的唯一線上平臺,平臺網(wǎng)頁鏈接為:http://www.ywky.edu.cn/。請登錄“項目申報管理系統(tǒng)”,選擇“重大項目”、“重點項目”或“一般項目”項目類別進行申報。
(二)材料要求。本年度項目申請不需要郵寄紙質(zhì)版材料,申報人在申報系統(tǒng)中填寫、提交、導出和打印申請書。在申報截止時間前,已提交的申請書仍可修改并重新打印。申報人所在二級單位對項目申請書審核,科研處蓋章,由項目申報人掃描并在申報系統(tǒng)上傳蓋章后的整本申請書,未按要求上傳或上傳材料不完整、不清晰、內(nèi)容錯誤的,視為無效申請。申請人所在單位不需要登錄申報系統(tǒng)審核。
(三)截止時間。申報系統(tǒng)即日起受理項目申報,系統(tǒng)關閉日期為2022年7月29日24時,逾期不予受理。
四、注意事項
(一)各二級單位應加強對申報材料的審核把關,保證申報信息真實準確。項目申請人應如實填寫申報材料,確保無知識產(chǎn)權爭議。凡存在弄虛作假、抄襲剽竊等行為的,一經(jīng)查實取消3年申報資格并通報批評。
(二)為保證評審公平公正,項目申請書“正文”中“二、項目設計論證”部分不得出現(xiàn)申報人姓名、單位等有關信息,否則按作廢處理。
(三)通過初審的重大項目申請團隊需參加現(xiàn)場答辯,具體時間另行通知。
(四)項目立項名單擬于2022年11月公示。
聯(lián)系人:余亮 聯(lián)系電話:88228186
學校鏈接:http://kyc.hnfnu.edu.cn/info/1024/2532.htm
科研處
2022年6月28日
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國家語委科研項目2022年度選題指南
一、重大項目
1.國家語言文字事業(yè)2035年遠景目標和發(fā)展規(guī)劃研究
2.國家通用語言文字普及質(zhì)量提升研究
3.數(shù)字化時代的語言生活與語言治理研究
4.新文科背景下的語言學學科建設研究
5.古籍整理智能化關鍵技術研究
6.服務長三角一體化發(fā)展的區(qū)域語言規(guī)劃研究
二、重點項目
1.語言政策與鑄牢中華民族共同體意識研究
2.中小學教材語言使用規(guī)范研究
3.面向全球治理人才培養(yǎng)的語言教育規(guī)劃研究
4.小學階段語文課文手語表達研究
5.語言資源的數(shù)據(jù)規(guī)范與共享機制研究
6.中國語言產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)庫建設及應用研究
7.網(wǎng)絡空間語言倫理研究
8.“中文+職業(yè)技能”教學資源建設研究
9.高校語言文字工作理論與實踐研究
10.中華語言文化國際傳播的挑戰(zhàn)與對策研究
11.中醫(yī)藥全球傳播中的語言問題及對策研究
12.香港地區(qū)中文書面語發(fā)展研究
13.智能時代青少年語言能力發(fā)展研究
三、一般項目
1.中國語言生活學術思想研究
2.條約中文文本語言規(guī)范表述研究
3.大型國際活動語言服務體系構建研究
4.人工智能助力語言服務的路徑創(chuàng)新研究
(研究時間限期1年,研究成果為資政報告和調(diào)研報告)
5.面向語遲兒童的家庭語言規(guī)劃研究
6.國外聾人應急手語服務體系研究
7.國家通用盲文輕聲問題研究
8.社交媒體中網(wǎng)絡情緒的語言特征分析及識別研究
9.機器學習在視聽內(nèi)容語義分析中的應用研究