12月2日下午，我院本學(xué)期第三期博士論壇在立園樓712會(huì)議室順利舉行。岳珂娟博士和劉燦博士作專題講座，吸引了全院青年教師及2025級(jí)全體研究生積極參與。活動(dòng)由副院長(zhǎng)楊夢(mèng)云主持。
岳珂娟以《多模態(tài)青光眼分級(jí)》為題進(jìn)行了分享。她從臨床實(shí)際需求出發(fā)，強(qiáng)調(diào)了青光眼早期診斷的重要性，并重點(diǎn)介紹了如何融合眼底影像、光學(xué)相干斷層掃描等多模態(tài)數(shù)據(jù)，利用深度學(xué)習(xí)算法構(gòu)建精準(zhǔn)的分級(jí)模型。岳珂娟詳細(xì)講解了從數(shù)據(jù)預(yù)處理的關(guān)鍵技巧到模型優(yōu)化的核心策略，并通過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn)結(jié)果，直觀展示了多模態(tài)技術(shù)在顯著提升診斷準(zhǔn)確率方面的優(yōu)勢(shì)，為智能醫(yī)療研究提供了寶貴的實(shí)踐參考。
隨后，劉燦帶來(lái)了題為《基于張量分解的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型壓縮方法研究》的報(bào)告。針對(duì)深度學(xué)習(xí)模型在部署中常面臨的“體積大、資源消耗高”問(wèn)題，系統(tǒng)介紹張量分解技術(shù)的原理與應(yīng)用。劉燦從分析傳統(tǒng)壓縮方法的局限性入手，逐步講解了基于張量分解的創(chuàng)新模型架構(gòu)設(shè)計(jì)，并結(jié)合圖像識(shí)別任務(wù)的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，詳細(xì)闡述了該方法如何在保證模型性能的前提下實(shí)現(xiàn)輕量化，為模型的實(shí)際應(yīng)用落地提供了有力的技術(shù)支撐。
在互動(dòng)環(huán)節(jié)，師生們圍繞多模態(tài)數(shù)據(jù)融合、低秩結(jié)構(gòu)應(yīng)用、模型壓縮的泛化能力提升等問(wèn)題踴躍提問(wèn)。兩位博士結(jié)合自身研究經(jīng)驗(yàn)，逐一進(jìn)行了細(xì)致解答，現(xiàn)場(chǎng)交流氛圍十分熱烈。
兩位博士從專業(yè)視角帶來(lái)的前沿分享，令在場(chǎng)師生受益匪淺。本次論壇不僅啟迪了思維、拓展了視野，也為學(xué)院在智能醫(yī)療、模型優(yōu)化等領(lǐng)域的后續(xù)研究奠定了良好基礎(chǔ)。
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